Erklärungsmodell

Ein Erklärungsmodell ist ein theoretischer Rahmen, der ein Phänomen durch Annahmen über kausale oder assoziative Beziehungen zwischen Variablen erklärt. Ziel ist es, Mechanismen zu verdeutlichen, Vorhersagen abzuleiten und Hypothesen zu generieren, die durch Daten geprüft werden können.

Typen umfassen mechanistische Modelle, die konkrete Funktionsweisen beschreiben; statistische oder datenbasierte Modelle, die Beziehungen quantitativ darstellen; sowie konzeptionelle oder strukturelle Modelle, die Beziehungen und Abläufe schematisch abbilden. Modelle unterscheiden sich im Grad der Vereinfachung, im Umfang ihres Geltungsbereichs und in den zugrunde liegenden Annahmen.

Die Entwicklung eines Erklärungsmodells umfasst oft die Literaturanalyse, die Festlegung relevanter Variablen, die Festlegung von kausalen Pfaden, Hypothesenbildung, Modellierung, Kalibrierung und Validierung gegenüber Daten oder anderen Modellen. Modelle dienen der Erklärung, der Ableitung von Vorhersagen, der Bewertung von Interventionen und der Generierung testbarer Hypothesen. Sie helfen dabei, theoretische Annahmen zu konkretisieren und empirisch überprüfbar zu machen.

Kritik richtet sich gegen Übervereinfachung, Abhängigkeit von oft nicht direkt prüfbaren Annahmen, Schwierigkeiten bei der Feststellung von Kausalität, Risiko der Überanpassung und mangelnde Generalisierbarkeit. In der wissenschaftlichen Praxis werden Erklärungsmodelle daher iterativ angepasst, klaren Geltungsbereichen zugeordnet und auf Falsifizierbarkeit geprüft.