Enkeltprediksjonen

Enkeltprediksjonen er et begrep som brukes i norsk statistikk og dataanalyse for å beskrive prediksjonen av en enkelt avhengig variabel ved hjelp av et sett av forklaringsvariable. Den står i motsetning til multivariat prediksjon, der flere avhengige variabler predikeres samtidig.

Definisjon og formål

Målet med enkeltprediksjonen er å skaffe et nøyaktig estimat av verdien til Y gitt verdier av forklarende variabler X. Prediksjonen kan være et punktestimat eller inkludere et prediksjonsintervall som angir usikkerhet rundt estimatet. Metodene som brukes spenner fra enkle lineære modeller til mer avanserte teknikker i regresjon og tidsserieanalyse.

Metoder

Typiske metoder i enkeltprediksjon inkluderer lineær regresjon, logistisk regresjon når Y er binær, og andre generaliserte lineære modeller. For tidsserier brukes metoder som ARIMA og SARIMA for å forutsi en enkelt sekvens basert på historiske data og eventuelle eksogene variabler. Mer avanserte maskinlæringsmetoder (for eksempel random forest, gradient boosting) kan også benyttes for enkeltprediksjon når forholdene i dataene tilsier det.

Evaluering

Prediksjonens nøyaktighet måles ofte med metrikk som RMSE, MAE eller MAPE for punktprediksjoner, samt beregning av prediksjonsintervall for usikkerhet. Valg av modell avhenger av dataets egenskaper, som lineæritet, autokorrelasjon og tilstedeværelse av eksogene variabler.

Anvendelser og begrensninger

Enkeltprediksjonen brukes bredt i økonomi, finans, ingeniørfag, miljø- og helseforskning. Begrensninger inkluderer modellspesifikasjon, datakvalitet, antakelser om forhold mellom variabler og risiko for overtilpasning ved mer komplekse modeller.

Se også

Univariat analyse, regresjonsanalyse, tidsserieprognoser, prediksjonsmodellering.