Emulationsprozesse

Emulationsprozesse bezeichnen in der psychologischen und kognitionswissenschaftlichen Literatur die Mechanismen, durch die Beobachter das Ziel oder die zugrundeliegenden Prinzipien einer Handlung übernehmen und eigenständig eine Lösung finden, statt die exakten Handlungen eines Modells zu kopieren. Im Gegensatz zum Imitationsprozess betont Emulation die Funktionsziele, das Verständnis von Strukturen und die Nutzung eigener Mittel, um ein Problem zu lösen.

In der Theorie des sozialen Lernens wird zwischen imitativem Lernen und emulativem Lernen unterschieden. Emulationsprozesse umfassen das Erfassen von Zielstrukturen, Kausalbeziehungen und strategischen Möglichkeiten, während Imitation stärker motorische Nachahmung bedeutet. Emulation kann zu unterschiedlichen Lösungsstrategien führen, abhängig von Umwelt, Ressourcen und individuellen Vorlieben.

Anwendungen finden sich in der Entwicklung motorischer und kognitiver Fertigkeiten, in Bildungssettings, in der Robotik sowie im maschinellen Lernen. In der Robotik und KI wird häufig der Begriff verwendet, um Algorithmen zu beschreiben, die ein Ziel erkennen und eigenständige Wege finden, dieses zu erreichen. In der Bildung betont man die Vermittlung von Konzepten und Prinzipien, um Transferfähigkeiten zu fördern statt nur Handlungen zu kopieren.

Neurokognitiv betrachtet gibt es Forschung zu Spiegelneuronen und kognitiven Kontrollen, die Unterschiede zwischen emulativen und imitativem Lernen beleuchten. Emulationsprozesse gelten als stärker von Verständnis, Planung und Flexibilität geprägt.

Herausforderungen bestehen darin, die Bedingungen zu identifizieren, unter denen Emulation vorteilhafter ist als Imitation, sowie inneren Repräsentationen und Lernstrategien in experimentellen Settings zu messen.