Edgetoepassingen

Edgetoepassingen, or edge applications, verwijzen naar softwareoplossingen die bij voorkeur op of dicht bij de data-bronnen worden uitgevoerd, zoals op edge devices, gateways of lokale servers, in plaats van in een centraal datacenter of de cloud. Het doel is om data lokaal te verwerken, real-time beslissingen mogelijk te maken en bandbreedte te besparen door samengevatte informatie naar de cloud te sturen.

Kenmerken zijn onder andere gedistribueerde verwerking, nabijheid tot sensoren en apparaten, real-time analyse, offline werking en vaak het gebruik van containers en microservices. Een typische architectuur kent drie lagen: devices of gateways aan de rand, edge-servers daarboven en de cloud als optionele centrale verwerking. Data kan lokaal worden geanalyseerd of gefilterd voordat relevante informatie naar de cloud wordt gestuurd, wat privacy en snelheid ten goede komt.

Voordelen van edgetoepassingen omvatten lage latentie, minder bandbreedteverbruik, betere operationele veerkracht bij netwerkstoringen en betere naleving van regelgeving doordat data lokaal kan blijven. Uitdagingen zijn onder meer beveiliging en beheer van vele devices, frequent software-updates, heterogeniteit van hardware en besturingssystemen, beperkte rekenkracht en energieverbruik.

Toepassingen zijn onder meer productie en predictive maintenance, slimme steden en verkeersbeheer, autonome systemen en robots, remote gezondheidszorg en retail/logistiek voor lokaal uitgesloten analyses en realtime besluitvorming.

Technologisch gezien zijn er uiteenlopende platforms en kaders zoals EdgeX Foundry, Open Horizon, Kubernetes at the edge (bijv. K3s), Azure IoT Edge en AWS IoT Greengrass. Edgetoepassingen vormen een paradigma dat nabijheid tot data benut om efficiëntie, privacy en snelheid te vergroten.