ETLproces

ETL-proces (Extract, Transform, Load) is een data-integratieproces waarbij gegevens uit meerdere bronnen worden gehaald, getransformeerd en geladen in een doelopslag zoals een datawarehouse, data lake of data mart. Het proces ondersteunt analytische toepassingen, rapportage en besluitvorming door consistente en kwalitatieve data ter beschikking te stellen.

Extract: data wordt uit diverse bronnen verzameld, zoals relationele databases, bestanden, logs en API's. Transform: de data wordt opgeschoond, geconformeerd aan een gemeenschappelijk schema, opgesplitst of samengevoegd, verrijkt met afgeleide kenmerken en geaggregeerd. Load: de getransformeerde data wordt geladen in het doelsysteem, waarbij vaak rekening wordt gehouden met prestaties, partitionering en historisering.

ETL vs ELT: in traditionele ETL wordt de transformatie vooraf uitgevoerd in een ETL-tool, terwijl ELT (Extract, Load, Transform) de data eerst in het doelsysteem laadt en ter plekke transformeert. ELT past vaak bij moderne cloud data warehouses die krachtige transformatiemogelijkheden bieden.

Architectuur en verwerking: ETL kan batchgebaseerd (periodiek laden) of near-real-time/ streaming plaatsvinden, afhankelijk van business behoeften. Metadata, data governance, datakwaliteit en lineage zijn belangrijke aspecten.

Tooling en implementatie: er bestaan gespecialiseerde ETL-tools zoals Informatica PowerCenter, Talend en SSIS, evenals open-source of cloudgebaseerde oplossingen zoals Apache NiFi, Apache Airflow, Matillion, Fivetran of Stitch. De keuze hangt af van bronnen, doel, schaal en onderhoud.

Voordelen en uitdagingen: ETL centraliseert data, verbetert consistentie en governance, en ondersteunt analytics. Uitdagingen zijn de complexiteit van transformatie-logica, schemawijzigingen, monitoring en prestaties bij grote datasets.

Voorbeelden van toepassingen zijn bedrijfsrapportage, datawarehousing, data lake-architecturen en integratie van gegevens uit meerdere divisies voor analyses.