Diskriminaatioanalyysia

Diskriminaatioanalyysi on tilastollinen menetelmä, jota käytetään luokittelutehtävissä. Sen päätavoitteena on tunnistaa ryhmät, jotka erottavat kaksi tai useampia ryhmiä toisistaan, ja ennustaa, mihin ryhmään yksittäinen tapaus kuuluu. Menetelmä perustuu siihen oletukseen, että ryhmät eroavat toisistaan joidenkin mitattavien muuttujien arvoissa. Diskriminaatioanalyysi pyrkii löytämään lineaarisia yhdistelmiä näistä muuttujista, joita kutsutaan diskriminaatiotoiminnoiksi. Nämä funktiot maksimoivat ryhmien väliset erot ja minimoivat ryhmien sisäiset erot.

Menetelmää voidaan soveltaa monilla eri aloilla, kuten markkinoinnissa asiakassegmentointiin, lääketieteessä potilasluokitteluun tai biologiassa lajien tunnistamiseen. Diskriminaatioanalyysissa on kaksi päätyyppiä: ennakoiva ja kuvaileva. Ennakoivassa diskriminaatioanalyysissa tavoitteena on rakentaa malli, jolla voidaan ennustaa uusien havaintojen ryhmäjäsenyyttä. Kuvailevassa diskriminaatioanalyysissa puolestaan pyritään ymmärtämään, mitkä muuttujat parhaiten erottelevat jo olemassa olevia ryhmiä.

Menetelmän käyttö edellyttää, että ennustettavan muuttujan on oltava kategorinen ja ennustavien muuttujien on oltava intervalli- tai suhdeasteikkoisia. Lisäksi diskriminaatioanalyysi olettaa yleensä, että muuttujat ovat normaalijakautuneita ja että ryhmien varianssikkovarianssimatriisit ovat yhtenevät. Jos nämä oletukset eivät täyty, tulokset voivat olla epäluotettavia. Muita luokittelumenetelmiä, kuten logistista regressiota, voidaan käyttää vaihtoehtoina, etenkin jos oletukset eivät täyty tai jos ennustettava muuttuja on binäärinen.