Dataoperaties

Dataoperaties is een verzamelterm voor de operationele activiteiten en processen die nodig zijn om data binnen een organisatie te beheren en beschikbaar te maken voor dagelijkse operaties, analyses en besluitvorming. Het richt zich op het betrouwbaar verzamelen, integreren, transformeren en leveren van data aan diverse systemen.

De kernonderdelen omvatten data-inname (invoer), ETL- of ELT-processen, data-kwaliteit en validatie, data-integratie over verschillende bronnen, en opslagarchitecturen zoals datawarehouses, data lakes en data lakehouses. Daarnaast spelen metadata, data-kalenders en data governance een centrale rol bij het beheer en de vindbaarheid van data.

Technieken en tooling omvatten batch- en streamverwerking, data-orkestratie en automatische tests. Bekende technologieën zijn onder meer Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, en cloudplatformen zoals AWS Glue, Azure Data Factory en Google Cloud. Beveiliging en compliance richten zich op toegangsbeheer, encryptie, data masking en naleving van regels zoals AVG/GDPR.

Organisaties bouwen vaak teams met data engineers, data stewards en data-architecten. Dataops is een gerelateerde benadering die DevOps-principes toepast op datapijplijnen, met focus op automatisering, continue levering, monitoring en kwaliteitscontrole.

Veelvoorkomende uitdagingen zijn datakwaliteit, latentie, schaalbaarheid, kosten en regulatory compliance. Trends zoals data mesh en gedistribueerde data-architecturen proberen een evenwicht te vinden tussen snelheid, verantwoordelijkheid en centrale governance.