Dataintensitet

Dataintensitet är ett begrepp som beskriver hur mycket data som genereras, överförs eller bearbetas av ett system, en tjänst eller en applikation. Begreppet används framför allt inom informationsteknik och dataanalys för att bedöma krav på nätverkbandbredd, lagring, minnesresurser och bearbetningskapacitet.

Dataintensitet definieras ofta i relation till andra dimensioner som beräkningsintensitet. Medan compute-intensive applikationer kräver stor CPU-kraft och minne, fokuserar dataintensiva applikationer på dataflöden, I/O och lagringsprestanda. Detta påverkar hur system designas och hur resurser fördelas.

Vanliga exempel är streamingtjänster som levererar video i hög kvalitet, IoT-sensorers kontinuerliga dataflöden och vetenskapliga simuleringar som genererar stora datasätt. Dessa scenarier ställer krav på nätverk, lagring och dataprestanda.

Mätning och dimensioner. Dataintensitet kan mätas som dataströmning per tidsenhet (t.ex. bitar per sekund), mängden data per transaktion eller per operation, eller totalt volym per tidsperiod. Höga nivåer av dataintensitet påverkar nätverksinfrastruktur, lagring, energiförbrukning och svarstider.

Design- och arkitekturimpikationer. För system med hög dataintensitet är det vanligt med optimering av dataflöde, användning av streaming- eller datapipelines, dataredundans och kompression, samt närhet mellan datakälla och konsument (edge computing) för att minska nätverksbelastning.

Se även: big data, data throughput, I/O, edge computing, dataanalys.