Dataarkkitehtuuri

Dataarkkitehtuuri on organisaation tieto- ja data-omaisuuden suunnittelua sekä hallintaa. Sen tavoitteena on varmistaa datan saatavuus, laatu, turvallisuus ja tehokas käyttö päätöksenteossa sekä analytiikassa. Dataarkkitehtuuri muodostaa sillan liiketoiminnan tarpeiden ja teknisten ratkaisujen välille, määrittelee datan rakenteet, tallennuksen, jakamisen sekä käyttöönottoprosessit.

Keskeiset osa-alueet ovat data-modelointi, tiedon tallennus ja hallinta sekä dataintegraatio. Data-modeloinnissa käytetään konsepuaalisia, loogisia ja fyysisiä malleja sekä arkkitehtuurin osana skeemoja kuten tähtimalli tai lumihiutalemalli erityisesti tietovarastoissa. Tallennusvaihtoehdot kattavat operatiiviset tietokannat, tietovarastot (data warehouse) sekä data-lake-tyyppiset tallennusratkaisut. Integraatiossa huomioidaan ETL/ELT-prosessit, tiedon laadun hallinta sekä metadata-management. Lisäksi huomioidaan master data management sekä tietojen turvallisuus, tietosuoja ja käyttöoikeudet.

Arkkitehtuurin kerrokset kuvaavat datan virtaa: lähteistä kerätty data, esikäsittely, integrointi, varastointi sekä pääsy ja analysointi. Data lineage ja metatiedon hallinta tukevat läpinäkyvyyttä ja vaatimustenmukaisuutta. Datan hallinta ja standardit, kuten tietoen hallintamallit ja politiikat, ovat keskeisiä. Kansainväliset viitemallit kuten TOGAF, Zachman ja DAMA-DMBOK tarjoavat rakenteita ja parlaktereita, ja EU:n tietosuoja-asetus vaikuttaa käytäntöihin.

Nykytrendejä ovat pilvi- ja hybridiratkaisut sekä data mesh -kehitys, jossa vastuu datasta ja sen laadusta jaetaan domain-tason tiimeille. Tyypillisiä tuloksia ovat data-arkkitehtuurin suunnitelma, datakirjastot, dataliniaatioseuranta sekä ohjeistukset toteutukselle.