Bestimmungsgrößen

Bestimmungsgrößen sind Variablen, die in einem Modell, Experiment oder einer Gleichung eine maßgebliche Rolle bei der Bestimmung einer anderen Größe spielen. Sie dienen als Eingangs-, Steuerungs- oder Einflussgrößen und können vom System oder vom Forscher festgelegt oder verändert werden.

In der Mathematik und Statistik werden Bestimmungsgrößen oft als unabhängige Variablen bezeichnet; in einem Zusammenhang y = f(x1, x2, …) bestimmen die x-Variablen den Wert von y. Dadurch lässt sich der Einfluss einzelner Größen auf das Ergebnis analysieren und Modelle entsprechend parametrisieren.

Im Experiment dient die Variation der Bestimmungsgrößen (zum Beispiel Temperatur, Druck, Konzentration) dazu, Effekte auf die abhängige Größe zu untersuchen. In der Modellierung und im Ingenieurwesen sind Bestimmungsgrößen häufig Eingangsgrößen oder Parameter, die das Verhalten eines Systems determinieren. In der Regelungstechnik wird zwischen Bestimmungsgrößen und Störgrößen unterschieden: Erstere steuern das System aktiv, Letztere wirken unbeabsichtigt.

Der Begriff ist kontextabhängig und in der modernen Terminologie oft durch Ausdrücke wie unabhängige Variablen, Eingangsgrößen oder Einflussgrößen ersetzt. Dennoch findet sich die Bezeichnung Bestimmungsgröße in älterer Fachliteratur und in bestimmten Disziplinen noch gebräuchlich.

Beispiele verdeutlichen das Prinzip: In der linearen Regression sind x1, x2 Bestimmungsgrößen für die abhängige Variable y; in einem Versuch variieren Temperatur und Druck als Bestimmungsgrößen, um deren Einfluss auf eine Messgröße zu beobachten.