Analyysitietoja

Analyysitietoja ovat tiedot, jotka syntyvät, kun jokin analyysi suoritetaan ja sen tulokset tallennetaan. Niihin kuuluu sekä mittaustuloksia että luokiteltuja arvoja sekä mahdollisia kvalitatiivisia merkintöjä. Analyysitietoja käytetään laajasti tieteellisessä tutkimuksessa, terveydenhuollossa, teollisuudessa ja kaupallisessa analytiikassa. Lisäksi niihin sisältyy usein aikaleimoja, yksiköitä sekä metatietoja, jotka kuvaavat mittausmenetelmää, laitetta ja mittaussuhteita.

Analyysitietoja voi olla numeerisia, kategorisia tai näiden yhdistelmiä. Esimerkkejä ovat laboratorioarvot, sensoritiedot, vastaukset sekä koodatut havainnot. Jokaiselle tiedolle määritellään yleensä yksikkö, aikaleima ja mittausmenetelmän kuvaus, jotta tiedot ovat tulkittavissa ja vertailtavissa eri tilanteissa ja ajanjaksoilla. Hyvä analyysitietomalli sisältää myös metatietoja, sanastoja ja yhteisiä standardeja, jotka helpottavat tiedon yhteentoimivuutta.

Laatu ja hallinta ovat olennaisia tekijöitä: analyysitietojen luotettavuus riippuu mittauksen tarkkuudesta, toistettavuudesta sekä tiedon täydellisyydestä ja ajantasaisuudesta. Provenance-saaminen eli tiedon alkuperän ja muokkauksien jäljitettävyys on tärkeä osa luotettavuutta. Tiedon hallintaan kuuluvat myös tiedon säilytys, versionhallinta ja käyttöoikeudet, jotta tieto voidaan luotettavasti hyödyntää.

Käyttö sekä tietosuoja ja eettisyys muodostavat lopullisen kehikon. Analyysitietoja käsitellään usein tietovarastoissa tai data-lakeissa, ja niitä käytetään päätöksenteon tukena sekä raportoinnissa. Henkilötietoja sisältävien analyysitietojen käsittelyssä noudatetaan GDPR:ia ja muita soveltuvia säädöksiä sekä painotetaan anonymisointia, minimointia ja pääsynhallintaa. Esimerkkejä ovat kliiniset pitoisuusarvot, markkinatutkimusdata ja ohjelmistojen käyttötilastot.