Analyseteknikker

Analyseteknikker er systematiske metoder til at undersøge data, information og situationer med henblik på at opnå indsigt, underbygge beslutninger og forstå komplekse sammenhænge. Teknikkerne anvendes i forskning, erhvervsliv og offentlig forvaltning og spænder fra kvantitative målinger til kvalitative fortolkninger.

Der eksisterer to overordnede hovedgrupper: kvantitative teknikker, der fokuserer på tal og statistiske sammenhænge, og kvalitative teknikker, der beskriver mening, kontekst og mønstre i menneskelig adfærd. Mange projekter kombinerer begge tilgange i en blandet metode.

Kvantitative teknikker omfatter beskrivende statistik, inferensstatistik (hypotesetest, konfidensintervaller), regression, variansanalyse, tidsrækkefølgeanalyser og maskinlæring. Data kræver typisk struktureret indsamling og måling af variable med pålidelige enheder.

Kvalitative teknikker omfatter tematisk analyse, indholdsanalyse, kodning af interview- og tekstdata, case-studier og etnografisk observation. Målet er dybdegående forståelse af betydning, oplevelse og kontekst. Validitet opnås gennem triangulering og gennemsigtighed i processen.

En typisk analyseproces inkluderer problemformulering, dataindsamling, dataforberedelse, analyse, fortolkning og formidling af resultater. Kvalitetskriterier omfatter validitet, reliabilitet og transparens, ligesom man bør være opmærksom på bias og etiske hensyn.

Analyseteknikker bruges til forskning, markedsanalyser, risikovurdering, kvalitetsforbedring, beslutningsstøtte og policyudvikling. Ud over tekniske færdigheder kræves også kritisk tænkning og god kommunikation af resultaterne.