Aggregationsstufe

Aggregationsstufe bezeichnet in der Datenanalyse, im Data-Warehousing und im Reporting die Ebene, auf der Daten zusammengefasst werden. Sie gibt an, wie stark Detaildaten reduziert werden, beispielsweise durch Summen, Durchschnitte oder andere Aggregationsfunktionen. Typische Aggregationsstufen ergeben sich aus Hierarchien von Dimensionen wie Zeit, Geografie oder Produkt. Beispiele sind Tages-, Wochen- oder Monatsaggregation sowie Stadt-, Bundesland- oder Länderaggregation; ebenso eine Ansicht von Produkt-SKU gegenüber Produktkategorie.

Verwendung: Aggregationsstufen ermöglichen schnelle Abfragen, stabilere Berichte und eine übersichtliche Datenpräsentation. In OLAP-Würfeln und Data-Warehouses definieren Betreiber Hierarchien, entlang derer durch Roll-Up (Aufwärtsaggregation) oder Drill-Down (Herunterskalieren) navigiert wird. In relationalen Systemen können Aggregationen durch GROUP BY oder durch materialisierte Sichten realisiert werden.

Implementierung: Häufig werden aggregierte Tabellen oder materialisierte Sichten vorgehalten, um häufig abgefragte Stufen bereitzustellen. Diese müssen konsistent gepflegt werden, z. B. im Rahmen von ETL-/ELT-Prozessen, damit unterschiedliche Aggregationsstufen dieselben Grundwerte widerspiegeln.

Überlegungen: Die Wahl der Aggregationsstufen beeinflusst Speicherbedarf, Lade- und Abfrageleistung sowie die Semantik und Konsistenz der Daten. Zu feinkörnige Stufen erhöhen Kosten, zu grobe Stufen können Details verstecken und Entscheidungsgrundlagen einschränken. Eine definierte Hierarchie, klare Geschäftslogik und regelmäßige Validierung der Aggregationen sind gute Praxis.