Aggregationsfunktionen

Aggregationsfunktionen sind Funktionen, die eine Menge von Werten oder Zeilen zu einem einzelnen Wert zusammenfassen. Sie dienen der Datenzusammenfassung und ermöglichen es, Kennzahlen wie Summen, Durchschnitte oder Extremwerte aus einer Datenmenge abzuleiten. In Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Analyse-Frameworks kommen Aggregationen sowohl in Abfragen als auch in Berichten zum Einsatz. Typischerweise operieren sie auf Gruppen oder auf der gesamten Ergebnismenge.

Zu den gängigsten Aggregationsfunktionen gehören SUMME (SUM), MITTELWERT (AVG), MIN, MAX und ANZAHL (COUNT). SUMME addiert Werte; MITTELWERT berechnet den Durchschnitt; MIN und MAX liefern den kleinsten bzw. größten Wert. ANZAHL zählt Elemente, wobei COUNT(*) alle Zeilen zählt und COUNT(column) nur Nicht-Null-Werte berücksichtigt. Aggregationen ignorieren in der Regel NULL-Werte; die genaue Behandlung kann je nach Plattform variieren.

Der häufigste Anwendungsfall ist die Gruppierung von Daten mit GROUP BY, um für jede Gruppe eine Kennzahl zu berechnen, zum Beispiel Gesamtkosten pro Kunde oder durchschnittliche Bestellwerte pro Region. HAVING ermöglicht das Filtern von Gruppen nach einer Bedingung, die aus der Aggregation resultiert.

Zusätzliche Varianten finden sich als Fensterfunktionen, die Berechnungen über einen laufenden Rahmen durchführen, ohne die Anzahl der Zeilen zu reduzieren. Aggregationen sind damit zentrale Bausteine in Abfragen, Tabellenkalkulationen und großen Analytik-Pipelines.

Leistungshinweise: Große Datenmengen erfordern oft Optimierung durch Indizes, Partitionierung oder Streaming-Ansätze. Bei NULL-Werten und der Behandlung von DISTINCT innerhalb einer Aggregation sollte die konkrete Implementierung der jeweiligen Plattform bedacht werden.