Acurácia

Acurácia refere-se à precisão ou exatidão com que um sistema, método, ou instrumento mede, classifica, ou prediz resultados em relação a um padrão de referência considerado correto. É um conceito amplamente utilizado em diversas áreas, como estatística, ciência da computação, engenharia e avaliação de desempenho humano ou mecânico.

Em estatística e avaliação de modelos preditivos, como algoritmos de aprendizado de máquina, a acurácia é calculada como a proporção de previsões corretas em relação ao total de previsões feitas. A fórmula básica é: (número de previsões corretas / número total de previsões) × 100%. No entanto, em problemas com desequilíbrio de classes — onde uma categoria é muito mais frequente que outra —, a acurácia pode ser um indicador enganoso, pois um modelo que sempre prediz a classe majoritária pode apresentar alta acurácia mesmo sem ser útil.

Em engenharia e metrologia, a acurácia descreve a proximidade entre o valor medido por um instrumento e o valor real ou aceito como padrão. Difere-se da precisão, que se refere à consistência ou repetibilidade das medições, mesmo que estas não estejam próximas do valor real. Por exemplo, um relógio que sempre marca 10 minutos adiantado é preciso, mas não acurado.

No contexto de avaliação de desempenho humano, como em testes ou exames, a acurácia pode indicar a capacidade de um indivíduo ou sistema de identificar corretamente respostas ou padrões, geralmente comparada a um critério externo. Em psicometria, por exemplo, testes padronizados buscam maximizar a acurácia para garantir que avaliações reflitam com fidelidade as habilidades ou conhecimentos avaliados.