Home

vizualizarea

Vizualizarea, în engleză visualization, este procesul de reprezentare a informațiilor prin mijloace vizuale pentru a facilita înțelegerea și comunicarea ideilor, patternurilor și relațiilor dintre date, obiecte sau fenomene. Se poate referi la vizualizarea datelor (data visualization), orientată spre extragerea de informații din seturi mari de date, precum și la vizualizarea științifică, destinată simulării și explorării proceselor complexe în științe exacte și inginerești.

Originile vizualizării datelor sunt remarcate în grafica statistică a secolului al XVIII-lea; William Playfair a introdus

Forma vizualizării variază de la grafice simple (bare, linii, cerc) la hărți, diagrame de rețea, tablouri de

Vizualizarea susține analiză, decizie și comunicare în afaceri, cercetare, mass-media, educație și administrație. Principiile de bază

Tehnic, vizualizarea este realizată cu instrumente software variate: biblioteci de programare (Python: matplotlib, seaborn, Plotly; JavaScript:

diagrame
grafice,
precum
barele
și
liniile,
pentru
reprezentarea
veniturilor,
a
populației
și
a
altor
variabile.
În
secolele
XIX–XX,
cartografia,
statistica
și
informatica
au
extins
tehnicile.
În
anii
1960,
John
Tukey
a
promovat
vizualizarea
ca
instrument
de
explorare
a
datelor,
iar
evoluția
calculatoarelor
a
adus
vizualizări
interactive,
3D
și
animații,
pe
scară
largă.
bord
interactive,
vizualizări
3D
și
animații.
Distincția
esențială
este
între
vizualizările
statice,
concepute
pentru
comunicare,
și
cele
interactive,
destinate
explorării
datelor
și
descoperirii
de
insight-uri.
Utilizările
acoperă
date
cantitative,
calitative
sau
mixte,
în
contexte
precum
afaceri,
știință
și
jurnalism.
includ
claritatea,
acuratețea,
relevanța
contextuală
și
evitarea
suprainformării
sau
distorsiilor.
Proiectarea
etică
implică
alegerea
corectă
a
culorilor,
marcajele
explicite
ale
surselor
datelor
și
adaptarea
informațiilor
pentru
diferite
audiențe.
D3.js)
și
aplicații
BI
(Tableau,
Power
BI).
De
asemenea,
se
folosesc
infografice
în
publicații.
Alegerea
tehnicii
depinde
de
tipul
datelor,
obiectivul
comunicării
și
publicul
țintă.