viktvärden

Viktvärden är vikter som tilldelas observationer eller variabler för att spegla deras relativa betydelse, frekvens eller tillförlitlighet i beräkningar. De gör att vissa delar av data får mer eller mindre påverkan på resultatet än andra och används bland annat i sammanställningar av medelvärden, summor och variansberäkningar.

Användningsområden för viktvärden är breda. I statistisk analys och dataarbete används viktade medelvärden och viktade summor för att återspegla olika provers sannolikhet att bli valda, förekomsten av saknade data eller skillnader i mätfel. Inom enkät- och opinionsundersökningar används designvikter eller poststratifierade vikter för att korrigera för olika sannolikheter att delta. Inom maskininlärning används vikter i förlustfunktioner för att hantera klassobalans eller för att ge olika observationer olika betydelse. Vikter används också som variabelvikter i vissa modeller, där varje egenskap har en vikt som speglar dess relativa bidrag till utfallet.

Hur viktvärden bestäms varierar. De kan vara en priori-bestämmelser baserade på domänkunskap, designparametrar eller kostnader, eller de kan estimeras från data genom regression, modellbaserad viktning eller åtgärder som normalisering av vikter för att de ska ligga inom ett visst intervall. Viktning kräver hänsyn till skalning och tolkning, eftersom felaktiga eller extrema vikter kan snedvrida resultatet eller öka variansen.

Exempel på vanliga tillämpningar är viktad medelvärdesberäkning, viktade regressioner som viktad minsta kvadrat, och invers-probabilitetsviktning i observationsbaserad analys. Relaterade begrepp inkluderar frånvaroav-viktning, designvikter och viktningsstrategier i maskininlärning.