videobeeldverwerking

Videobeeldverwerking is het analyseren, bewerken en interpreteren van videostreams met als doel beeldkwaliteit te verbeteren, informatie te extraheren en automatische taken mogelijk te maken. In tegenstelling tot still-image processing houdt videobeeldverwerking rekening met temporele informatie over opeenvolgende frames.

Een typische verwerkingstocht omvat acquisitie van video, pre-processing zoals ruisonderdrukking, belichtingscorrigering en stabilisatie, beeldverbetering, segmentatie en objectherkenning, gevolgd door tracking en bewegingsanalyse, en tot slot interpretatie en evaluatie. Moderne systemen kunnen ook reconstructie, super-resolutie of real-time verwerking vereisen.

Belangrijke technieken zijn ruisonderdrukking en filtratie (bijv. Gaussian, median), deblurring, video-stabilisatie, super-resolutie, optische flow, achtergrondsubstractie en bewegingsanalyse, en detectie en herkenning van objecten met tracking over meerdere frames.

Toepassingen bevinden zich onder meer in beveiliging en toezicht, autonome voertuigen en ADAS, robotica, medische videobeeldvorming (bijv. endoscopie), film- en broadcastpostproductie, sportanalyse en landbouwmonitoring.

Uitdagingen omvatten real-time vereisten met lage latentie en grote datastromen, robuuste prestaties bij variabele belichting en occlusie, en privacy- en ethische overwegingen. Daarnaast spelen standaarden en interoperabiliteit een rol, terwijl hardware-acceleratie op GPUs, FPGAs en embedded systemen de reikwijdte van videobeeldverwerking vergroten.