vaikutuskokoja
Vaikutuskokoja, tai effect sizes, ovat tilastollisia mittareita, jotka kuvaavat ilmiön suuruutta ilman riippuvuutta otoskoon. Niiden tarkoituksena on antaa käytännön merkitsevyys ja mahdollistaa vertailun eri tutkimusten välillä.
- Cohenin d: standardoitu erilaisten ryhmien keskiarvojen ero.
- Hedges g: korrektio Cohenin d:lle pienille otoskokoille.
- Pearsonin r: lineaarisen yhteyden voimakkuus.
- Odds ratio (OR) ja relative risk (RR): tulosmuuttujan binääristen tapahtumien suhteellinen todennäköisyys.
- Eta-kaksoisneliö (η²) ja osittainen η²: varianssianalyysissä selitettävän varianssin osuus.
- Systeemisiä vaihtoehtoja: Cohenin f, Glassin delta, muut suunnittelukohtaiset mittarit.
Vaikutuskokoja tulkitaan kontekstin mukaan; ei ole universaaleja karkeita raja-arvoja. Pienet, keskisuuret ja suuret efektit riippuvat alasta
Raportoinnissa ilmoitetaan arvioitu vaikutuskoko, sen luottamusväli, otoskoko ja käytetty mittari sekä tarvittaessa analyysin malli. Meta-analyyseissä esitetään
Vaikutuskoot ovat mittauksia ja niiden tulkinta riippuu mittausaugeista sekä suunnittelun laadusta. Ei ole suoria yleistyksiä yhdestä