usikkerheter

Usikkerheter er en tilstand der man ikke har full sikkerhet om utfall eller verdier. I vitenskap, ingeniørfag og beslutningsprosesser viser de seg som avvik mellom det man forventer og det som faktisk observeres, eller som manglende kunnskap om systemets virkemåte. Usikkerhet kan oppstå fra begrenset informasjon, målefeil, modellantakelser og naturlig variasjon i fenomener som studeres.

Epistemisk usikkerhet og aleatorisk usikkerhet er vanlige inndelinger. Epistemisk usikkerhet (kunnskapsmangel) kan reduseres ved å samle mer data, forbedre metoder eller formulere bedre modeller. Aleatorisk usikkerhet (tilfeldighet eller variabilitet) er iboende i naturen og beskrives vanligvis statistisk. Innenfor måling og modellering er det også andre kilder til usikkerhet, som systematiske feil og tilfeldige feil.

Når usikkerhet skal håndteres, identifiseres og kvantifiseres den, ofte gjennom sannsynlighetsfordelinger og feilmarginer. Videre brukes feilprogresjon, sensivitetsanalyse og Monte Carlo-simulering for å estimere hvordan usikkerheten påvirker resultater. Innen målevitenskap er GUM-rammeverket sentralt for å uttrykke og kombinere usikkerhet i måleresultater. Resultatet rapporteres typisk som et måltall med en utvidet usikkerhet (for eksempel U = k·u) og en gitt konfidensgrad.

Innen risikostyring skiller man ofte mellom risiko og usikkerhet: Risiko betegner kjente sannsynligheter for utfall, mens usikkerhet omfatter ukjente eller ufullstendige sannsynligheter. Uansett kilde er det viktig å kommunisere usikkerhet tydelig for beslutningstaking og planlegging, og å dokumentere hvilke antakelser som ligger til grunn.