sanntidsdiagnostikk

Sanntidsdiagnostikk er praksisen å innhente, analysere og tolke data i sanntid for å identifisere tilstander eller avvik i helse, teknologi eller infrastruktur og å iverksette tiltak uten forsinkelse. Målet er rask beslutningsstøtte og umiddelbare handlinger i kritiske situasjoner eller driftsscenarioer.

Omfanget inkluderer helsevesenet, industri, energisektoren og IT-infrastrukturen. I helsevesenet brukes sanntidsdiagnostikk blant annet i overvåkning av pasienter på intensivavdelinger, telemetri fra bærbare eller sammenkoblede sensorer og bildediagnostikk som krever rask tolkning. I industri og energi benyttes det for å oppdage feil, overvåke ytelse og støtte prediktivt vedlikehold. Innen IT og nettverk bidrar sanntidsdiagnostikk til kontinuerlig feil- og sikkerhetsanalyse.

Teknologi og arkitektur består av sensorer og måleutstyr, datafangst og streaming, sanntidsanalyse og maskinlæring, samt visning og varsling. Data kan behandles lokalt (edge computing) eller i skyen, avhengig av latencykrav og sikkerhet. Interoperabilitet er viktig, og standarder som HL7 FHIR og DICOM i helse, samt OPC UA i industri, støtter utveksling av data mellom systemer.

Personvern, datasikkerhet og regulering er sentrale hensyn, spesielt ved håndtering av helseopplysninger. Fordelene inkluderer rask identifikasjon av avvik, bedre pasientsikkerhet og redusert nedetid. Begrensninger omfatter behov for pålitelig datakvalitet, lav latency, robusthet mot feil og sikring av kontekstuell forståelse i komplekse miljøer. Fremtidig utvikling peker mot mer AI-drevet, integrert sanntidsdiagnostikk på tvers av sektorer.