sanntidsanalyse
Sanntidsanalyse innebærer behandling og analyse av data i sanntid, altså så snart dataene er produsert eller mottatt, slik at innsikt kan utvinnes og handlinger iverksettes raskt. Den skiller seg fra batchanalyse, der data samles og behandles periodisk. Hovedmålet er lav latens, høy gjennomstrømning og riktig tidsforståelse av hendelser.
Datastrømmer behandles som hendelser som kontinuerlig flyter inn fra sensorer, applikasjoner eller brukeraktiviteter. For å gjøre
Teknologier og arkitektur for sanntidsanalyse inkluderer strømningsbehandling og streamingmotorer som Apache Flink, Spark Structured Streaming, Kafka
Vanlige anvendelser inkluderer overvåking og varsling av industrielle prosesser, sanntidsdeteksjon av svindel i finansielle transaksjoner, nettverkssikkerhet,
Utfordringer inkluderer konflikt mellom lav latens og nøyaktighet, håndtering av ut-av-order hendelser, state management, backpressure og