sannolikhetsestimator
Sannolikhetsestimator är en statistisk metod som används för att uppskatta sannolikheter eller sannolikhetsparametrar från data. En estimator är en funktion av ett urval som ger en uppskattning av ett okänt mål, till exempel parametern p i en Bernoulli- eller binomialfördelning. Sannolikhetsestimatorer används inom områden som biostatistik, industriell statistik och maskininlärning när syftet är att kvantifiera osäkerhet i sannolikheter.
En vanlig situation är att observera n oberoende försök där varje försök är antingen lyckat (1) eller
För de som använder Bayesiansk statistik används ofta en Beta-prior. Med en Beta(a,b)-prior blir posteriormedelvärdet p_hat_Bayes
Begränsningar inkluderar att estimatorn kan vara känslig för små urval eller om modellantagandena inte stämmer. Val
Sannolikhetsestimatorer utgör en grundläggande byggsten inom statistik och används också i maskininlärning för att uppskatta sannolikheter