regularización

Regularización es un término que se emplea en distintos ámbitos para describir el proceso de convertir una situación irregular en una situación regular, o de imponer reglas y límites que hagan que un sistema cumpla con estándares predefinidos. En el derecho y las políticas públicas, la regularización suele referirse a formalizar estatus, derechos o actividades que operan fuera de la normativa vigente. Un ejemplo común es la regularización migratoria, que concede un estatus legal a personas en situación irregular; también se aplica a la regularización de viviendas o asentamientos informales, o a regularizar trámites empresariales y laborales, con el objetivo de garantizar derechos, seguridad jurídica y cumplimiento normativo. Los requisitos y procedimientos varían según el país y el contexto.

En estadística y aprendizaje automático, la regularización es una técnica para mejorar la generalización de modelos, añadiendo una penalización a la función de pérdida que desincentiva soluciones excesivamente complejas. Las formas más comunes son la regularización L1 (norma L1) y la L2 (norma L2), o sus variantes, como elastic net. Al penalizar la magnitud de los parámetros, se reduce la varianza y se mejora la capacidad de generalización, a costa de introducir sesgo. La elección de la magnitud de la penalización se suele realizar mediante validación cruzada. En problemas de inversión y procesamiento de señales, la regularización también se emplea para estabilizar soluciones ante datos ruidosos, por ejemplo mediante la regularización de Tikhonov, que añade un término de suavizado.