regressionsparametrar
Regressionsparametrar är konstanter och koefficienter i en regressionsmodell som beskriver sambandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. I en linjär regressionsmodell skrivs y = Xβ + ε, där β är regressionsparametrarna: β0 är interceptet och β1 till βk är lutningar som anger hur mycket y förändras när varje predictor ökar med en enhet, samtidigt som andra variabler hålls konstanta. I andra modeller, till exempel logistisk regression, används β för att påverka log-odds eller sannolikheter.
Parametrarna är populationens sanna värden. När man arbetar med data erhåller man estimat av dessa värden,
Tolkning av regressionsparametrarna beror på modelltypen. Tecken och storlek på β anger riktning och styrka i sambandet
Övningar i modellering kan inkludera regularisering (t.ex. ridge eller Lasso) för att stabilisera estimatorer vid många