pålidelighedsdata

Pålidelighetsdata er data som beskriver hvor lenge systemer og komponenter fungerer, når og hvordan de svikter, og hvor raskt de kan repareres. Slike data brukes til å vurdere og forutsi pålitelighet og vedlikeholdsbehov.

Kilder inkluderer feltdata fra produksjon og drift (loggfiler, service- og feilrapporter), laboratorietester og akselerert livstest, sensordata fra overvåkingssystemer. Typiske elementer er tidsstempel for feil, feilmodus, reparasjonstid og antall sykluser.

I praksis brukes pålitelighetsdata i oppbygging av modeller for feilkildefrekvenser, livsløp og forventet driftstid. Vanlige mål inkluderer MTBF (gjennomsnittlig tid mellom feil), MTTF (gjennomsnittlig tid til feil) og feilrate. Metoder som reliabilitetsanalyse, PDM, FMEA og vedlikeholdsplanlegging baserer seg på slike data.

Datakvalitet og behandling: data må være komplette, konsistente og oppdaterte. Sjekker for feilkilder som censurering, skjevhet og manglende registrering. Dataprotokoller, anonymisering og sporbarhet er viktig for personvern og revisjon.

Standarder og utfordringer: internasjonale og industristandarder påvirker innsamling og tolkning av pålitelighetsdata, for eksempel MIL-HDBK-217, IEC 60300-3-1 og ISO/SAE 21434 for digital sikkerhet i kjøretøy. Utfordringer inkluderer heterogenitet i data, bias, obsolescens og usikkerhet i modellprediksjoner.

Bruksområder: designforhold, vedlikeholdsoptimalisering, risikovurdering og produktevaluering.