päätöksentekoanalyysi

Päätöksentekoanalyysi on systemaattinen lähestymistapa päätösten tekemisen tukemiseen. Siinä arvioidaan vaihtoehtoja, tavoitteita sekä epävarmuutta ja niiden vaikutuksia. Kenttä yhdistää päätösteorian, operatiivisen tutkimuksen ja riskianalyysin periaatteet ja soveltuu sekä yksilö- että organisaatioihin.

Keskeisiä käsitteitä ovat odotetut hyödyt tai arvo, kriteerien painotukset sekä skenaarioiden vertaaminen. Menetelmät vaihtelevat päätöspuihin, odotusarvo- ja hyötykustannusanalyysiin sekä riskien ja epävarmuuden huomioon ottaviin tekniikoihin.

Laajoissa sovelluksissa käytetään MCDA:tä (multi-criteria decision analysis) ja Analytic Hierarchy Process (AHP), sekä Monte Carlo -simulointia. Näillä voidaan käsitellä sekä taloudellisia että ei-taloudellisia vaikutuksia ja tehdä herkkyysanalyysi.

Prosessi etenee yleensä ongelman määrittelystä vaihtoehtojen tunnistamiseen, kriteerien valintaan ja painottamiseen, tulosten analysointiin sekä päätös- tai toimenpide-ehdotusten laatimiseen. Läpinäkyvyys ja sidosryhmien osallistuminen parantavat luotettavuutta.

Sovellukset kattavat liiketoimintastrategian, julkisen hallinnon politiikat, terveydenhuollon suunnittelun sekä ympäristö- ja infrastruktuuriprojektit. Teoreettisesti päätöksentekoanalyysi nojautuu odotusarvoteorioihin, päätöksentekoteorioihin sekä riskianalyysin malleihin; käytännössä otetaan huomioon kognitiiviset vinoumat ja tietojen epävarmuus.

Historia: kenttä kehittyi 1960–1970-luvuilla. Keskeisiä edistäjiä olivat Howard Raiffa, Ronald A. Howard ja Robert Schlaifer; myöhemmin Saatyn Analytic Hierarchy Process (1980) laajensi menetelmiä.