operasjonsanalyse

Operasjonsanalyse (OR) er en tverrfaglig disiplin som bruker matematiske modeller, statistikk og algoritmer for å forbedre beslutninger og prosesser i organisasjoner og komplekse systemer. Målet er å identifisere de beste alternativene blant mulige handlingsplaner, ofte under begrensede ressurser og usikkerhet.

Historisk oppstod OR i militær sammenheng under andre verdenskrig, da man utviklet metoder for effektiv logistikk og beslutningstaking under press. Etterkrigstiden førte til bred anvendelse i industri, handel og offentlig sektor. Viktige bidrag kom blant annet fra George Dantzig med utviklingen av lineær programmering, samt fremskritt innen nettverksanalyse, dynamisk programmering og stokastiske metoder.

Metodene i operasjonsanalyse omfatter modellbygging og optimering, inkludert lineær programmering, heltalls- og blandet heltallsprogrammering, ikke-lineær programmering og nettverksflyt. Andre sentrale områder er dynamisk programmering, køteori, inventarstyring, produksjonsplanlegging og prosjektering (som PERT/CPM). Umiddelbart kompliserte problemer løses ofte ved simulering, blant annet Monte Carlo-simulering, og ved beslutningsteori for å håndtere risiko og usikkerhet. I praksis kombineres ofte flere metoder for å få robuste beslutninger.

Anvendelsesområdene omfatter logistikk og forsyningskjeder, produksjon og industriell planlegging, transport og infrastruktur, helsevesen, energi og miljø, telekommunikasjon og offentlig sektor. OR har som felleselement å omsette data og modellering til beslutninger som minimerer kostnader, maksimerer nytte eller forbedrer ytelsen i komplekse systemer.

Utdanning og forskning innen OR skjer ofte innen ingeniørfag, matematikk, statistikk, informatikk og økonomi, og retningen er sentral i både akademia og næringsliv.