mångmetodisk

Mångmetodisk är en forskningsansats som kännetecknas av att flera olika forskningsmetoder och datainsamlings- eller analysmetoder används för att studera ett fenomen. Syftet är att uppnå en bredare och djupare förståelse än vad en enskild metod kan ge genom att utnyttja varje metods styrkor och kompensera för dess svagheter. Inom forskning används ofta en blandning av kvantitativa och kvalitativa metoder, dvs. blandade metoder.

Inom en mångmetodisk ansats kan designen vara konvergent parallell, förklarande i följd eller utforskande i följd, eller mer övergripande multi-metod där flera instrument används inom samma design. Integrationen av data och metoder sker vanligtvis i tolkningen av resultaten och kan ske genom triangulering, data-sammanföring eller gemensam analys. Debatten inom fältet rör ofta epistemologiska frågor om hur väl kvantitativa och kvalitativa paradigm kan förenas, vilket ofta hanteras från ett pragmatiskt eller flexibelt synsätt snarare än strikt purism.

Fördelar inkluderar möjligheten till triangulering av fynd, rikare och mer nyanserad data, samt potentialen till både generellisierbarhet och djup förståelse av kontexten. Begränsningar kan vara högre kostnader och tidsåtgång, större komplexitet i planering och analys, potentiella konflikter mellan olika datatyper samt etiska och logistiska utmaningar vid urvals- och datainsamlingsarbete.

Användningsområden för mångmetodiska strategier finns inom samhällsvetenskap, utbildning, vård, policyutvärderingar och organisationsforskning, där komplexa fenomen kräver flera perspektiv för att ge en heltäckande bild.