modeluitkomst
Een modeluitkomst is het resultaat dat een model oplevert nadat inputgegevens en aannames zijn toegepast. Het kan een puntwaarde zijn, zoals een enkele voorspelde waarde, of een verdeling over mogelijke uitkomsten.
Bij regressie is de uitkomst een voorspelde waarde; bij classificatie een label of kans. Bij tijdreeksen of
Interpretatie: de uitkomst hangt af van steekproef, aannames en gebruikte methode; de werkelijke uitkomst kan afwijken;
Toepassingen: weersvoorspellingen, financiële risicoanalyse, epidemiologie, onderhoudsplanning.
Beoordeling en onzekerheid: prestatiematen zoals RMSE, MAE, AUC, of Brier-score; validatie op niet eerder geziene data;
Communicatie van onzekerheid gebeurt vaak via betrouwbaarheids- of credible intervals of via ensembles.
Risico's en beperkingen: overfitting, data kwaliteit, modelafwijking en mispecificatie.
In een Bayesian context kan de modeluitkomst worden gezien als een posterior voorspellingsdistributie.