modelleringsbenADERingen
Modelleringsbenæringer refererer til ulike måter å utvikle og bruke modeller på i vitenskap, ingeniørfag og beslutningsstøtte. En modell er en forenklet representasjon av et system eller et fenomen som gjør det mulig å analysere, simulere eller forutsi oppførsel under ulike forhold. Tilnærmingene varierer i formalisering, krav til data og anvendelsesområde, og de er ofte komplementære.
Den typiske modelleringsprosessen omfatter problemformulering, konseptuell modellering, valg av tilnærming, implementering av modellen, kalibrering og validering,
Kjente modelleringsbenæringer inkluderer:
- Systemdynamikk: for dynamiske, tidsavhengige systemer ved hjelp av feedbacksløyfer og differensialligninger.
- Agentbasert modellering: studerer interaksjoner mellom autonome agenter og hvordan lokal atferd fører til global oppførsel.
- Discrete-event simulering: modellerer systemer som utvikler seg gjennom diskrete hendelser over tid, ofte brukt i produksjon
- Matematiske modeller: likninger som beskriver forhold mellom variabler, både deterministiske og stokastiske.
- Data-drevne modeller: statistiske modeller og maskinlæring som bruker historiske data til å predikere eller klassifisere.
- Fysisk/teoretisk modellering: bygger på fysiske lover og kjente prinsipper for å beskrive systemers oppførsel.
- Objektorientert/konseptuell modellering: strukturert representasjon av komponenter og deres forhold.
- Hybridmodeller: kombinasjoner av to eller flere tilnærminger for å utnytte styrkene til hver.
Viktige vurderinger inkluderer omfang, datakvalitet, usikkerhet, validering og verifikasjon, samt hvordan resultatene kommuniseres til beslutningstagere. Modeller