léchantillon

L'échantillon est un sous-ensemble d'une population utilisé pour observer, estimer ou tester des caractéristiques de cette population. Il est central en statistique, en recherche de marché et en contrôle de qualité, lorsque l'examen de l'ensemble de la population serait trop coûteux ou impraticable. L'objectif est que l'échantillon soit représentatif, c'est-à-dire qu'il reflète les propriétés essentielles de la population afin que les conclusions puissent être généralisées.

Le processus d'échantillonnage comporte plusieurs étapes: définir la population et le cadre d'échantillonnage, choisir une méthode d'échantillonnage et déterminer la taille de l'échantillon, puis collecter et analyser les données. Il existe des méthodes probabilistes, qui attribuent une probabilité de sélection à chaque élément et permettent de mesurer l'erreur d'échantillonnage; et des méthodes non probabilistes, qui ne donnent pas de probabilité égale à chaque élément.

Parmi les techniques probabilistes figurent l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage systématique, l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage en grappes (multi-niveau). Les méthodes non probabilistes comprennent l'échantillonnage de convenance, l'échantillonnage raisonné et l'échantillonnage par quotas.

Dans le contrôle de qualité, l'échantillonnage permet d'évaluer un lot en prélevant des éléments selon un plan d'échantillonnage et en décidant d'accepter ou de rejeter le lot en fonction des résultats. Des notions comme le cadre, la taille du prélèvement et le plan d'acceptation orientent les décisions.

Des biais d'échantillonnage, des taux de non-réponse et des erreurs de couverture peuvent limiter la représentativité et la généralisation des résultats.