kundtrafikdata

Kundtrafikdata är uppgifter som beskriver hur kunder rör sig och beter sig i en fysisk miljö, till exempel i butiker, köpcentrum eller stationer. Informationen används för att analysera kundflöden, vistelsetid, populära rutter och belastning på ytor, samt för operativ planering och marknadsföring.

Insamlingsmetoder för kundtrafikdata inkluderar anonymiserad videoanalys från kameror, närvaro- och rörelsemätning via Wi‑Fi- eller Bluetooth-signaler samt sensorer som registrerar rörelse eller dörröppningar. I vissa fall sammanställs även transaktions- eller besöksdata som kopplas till anonym identitet. Data kan samlas in i realtid eller som historiska dataset.

Användningsområden för kundtrafikdata är breda. Exempel inkluderar optimering av lokal- eller butiksdesign och skyltfönsterplacering, bemanningsplanering och trängselhantering, kampanjutvärdering samt beslut om yttäckning och produktplacering baserat på besöksmönster.

Integritet och reglering är centrala perspektiv. Behandlingen av kundtrafikdata regleras av dataskyddslagstiftning som GDPR inom EU. Vanliga krav är anonymisering eller aggregering, fastställande av rättslig grund för behandling, riskbedömningar och tydlig information till kunder samt möjlighet till samtycke eller opt-out där det är tillämpligt.

Kvalitet och begränsningar bör övervägas noggrant. Teknikens noggrannhet och täckning påverkar tolkningar av rörelsemönster, och det finns alltid risk för oavsiktlig återidentifiering om data inte noggrant anonymiseras eller hanteras.

Sammanfattningsvis används kundtrafikdata för att förstå och förbättra hur kunder används och upplever en plats, samtidigt som det krävs ansvarsfull hantering och efterlevnad av lagstiftning.