kontextspårning
Kontextspårning är en process inom informationsbehandling som syftar till att bevara och utnyttja sammanhang från tidigare data för att förbättra tolkning och beslutsfattande. Inom AI och NLP innebär det att hålla reda på entiteter, intentioner och mål i ett samtal eller flöde av händelser.
I dialogsystem används kontextspårning för att upprätthålla dialogtillstånd, känna igen referenser och säkerställa att användarens önskemål
Metoderna spänner från regelbaserade och statistiska till djupinlärning, där minnesbaserade modeller, RNN/LSTM och Transformer-arkitekturer med uppmärksamhet
Utmaningar inkluderar långsiktiga beroenden, delvis observation av användardata, språk- och domänvariationer samt att skydda användarens integritet
Utvärdering mäter hur väl systemet behåller och utnyttjar kontexten för att nå mål i samtalet. Vanliga mått