konfidensgränser
Konfidensgränser, eller konfidensintervall, är ett intervall av värden som beräknas från data och som enligt ett särskilt konfidensnivå antas innehålla den sanna populationens parameter. Vanligtvis förekommer de i samband med skattningar av till exempel medelvärde eller andel. Syftet är att uttrycka osäkerheten i uppskattningen.
Inom frekventistisk statistik tolkas konfidensgränsen så att om man upprepar studien många gånger och varje gång
Hur konfidensgränsen beräknas beror på data och modell. Vanliga metoder är:
- för medelvärdestestimater med känd varians eller vid stor n använder man ett normal- eller z-/t-fördelningbaserat intervall,
- för andelar används ofta p̂ ± zα/2 √(p̂(1−p̂)/n) eller mer exakta metoder som Wilson-ball-intervallet.
- för binomialfördelningen kan exakt Clopper–Pearson användas.
Bootstrapmetoder kan också användas för att uppskatta konfidensgränser utan starka antaganden.
Det centrala är att konfidensgränsen beskriver hur osäkerheten hanteras av metoden, inte hur sannolikt det är