hajontakaavioissa

Hajontakaavio (scatter plot) on tilastollinen kuvaaja, jossa jokainen havainto esitetään pisteenä koordinaatistossa kahdelle numeeriselle muuttujalle. X- ja Y-akselit vastaavat näitä muuttujia, ja pistemäärä kertoo havainnon yhdistetyn arvon. Hajontakaavio on perusväline eksploratiivisessa datantutkimuksessa, jolla voi nopeasti saada käsityksen kahden muuttujan välisestä suhteesta.

Kuvan perusteella voidaan arvioida suhteen suunta ja voimakkuus. Selkeä positiivinen korrelaatio näkyy, kun pisteet nousevat yhdessä; negatiivinen korrelaatio, kun toinen muuttuja kasvaa toisen laskiessa. Vaikutelma vaihtelee: hajonta voi viitata heikkoon tai ei-lineaariseen yhteyteen. Hajontakaavio myös auttaa havaitsemaan epälineaariset suhteet ja poikkeavat havainnot.

Hajontakaavioita voidaan laajentaa käyttämällä värejä, koon tai muodon muunnoksia osoittamaan kolmannen muuttujan arvoja tai ryhmiä. Trendiviiva tai muotoillut mallit voivat auttaa havainnollistamaan yleisen trendin. Ne ovat yleisiä tutkimuksessa, jossa halutaan tukea päättelyä ja valita seuraavia tilastollisia malleja.

Rajoitteet: kuva ei todista syy-seuraussuhdetta, ja tulkintaan vaikuttavat skaalaus, poikkeavat havainnot sekä epälineaariset suhteet. Suuremmissa aineistoissa hajontakaavion tulkinta vaatii lisäksi tilastollisia mittareita, kuten korrelaatiokertoimia, sekä mahdollisesti muunnoksia datan ominaisuuksien mukaan.