korrelaatiokertoimia

Korrelaatiokertoimet ovat tilastollisia mittareita, jotka kuvaavat kahden muuttujan välistä lineaarista suhdetta. Ne vaihtelevat välillä -1 ja +1. Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista korrelaatiota, jossa muuttujat kasvavat yhdessä tasaisessa suhteessa. Arvo -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista lineaarista korrelaatiota, jossa toisen muuttujan kasvaessa toinen pienenee tasaisessa suhteessa. Arvo 0 tarkoittaa, että muuttujien välillä ei ole lineaarista yhteyttä.

Yleisimpiä korrelaatiokertoimia ovat Pearsonin korrelaatiokerroin (r) ja Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin (ρ). Pearsonin kerroin mittaa kahden jatkuvan muuttujan välistä lineaarista yhteyttä, kun taas Spearmanin kerroin mittaa monotonista yhteyttä ja soveltuu myös järjestysasteikollisille muuttujille. Korrelaatiokerroin ei itsessään kerro syy-seuraussuhteesta; kaksi muuttujaa voivat korreloida voimakkaasti, vaikka toinen ei aiheuttaisikaan toista. Syy-seuraussuhteen osoittaminen vaatii kokeellista tutkimusta tai muita tilastollisia menetelmiä. Korrelaatiokertoimia käytetään laajalti monilla aloilla, kuten taloustieteessä, psykologiassa ja lääketieteessä, ymmärtämään datan välisiä suhteita.