grofverdeling

Grofverdeling is een term uit de statistiek en onderzoekspraktijk die verwijst naar het presenteren van een verdeling van een verschijnsel op een zogenoemde grovere manier. Daarbij worden individuele meetwaarden samengevat in brede klassen of intervallen, zodat minder maar wel kernachtig information wordt weergegeven.

Het concept is verwant aan het idee van coarse-graining in de natuurkunde: details op kleine schaal worden buiten beschouwing gelaten om macroniveau-gedrag en patronen te begrijpen. In data-analyse en statistiek wordt grofverdeling vaak toegepast bij histogrammen met brede bins of bij het classificeren van data in hoofdgroepen in plaats van continue waarnemingen.

Methoden en overwegingen: grofverdeling ontstaat door het kiezen van klassen of bins, het bepalen van grenswaarden en het berekenen van de proportie of het aantal waarnemingen per klasse. De keuze van de maat van de klassen (bin width) en de positie van grenzen beïnvloedt de interpretatie en kan leiden tot verlies van informatie of vertekening als de verdeling sterk varieert binnen klassen.

Voordelen zijn onder meer vereenvoudiging, betere overzichtelijkheid en minder ruis in de data. Nadelen omvatten het verlies aan nauwkeurigheid en het risico op bias door arbitraire grensbepaling. Grofverdeling wordt toegepast in voorbeelden zoals de verdeling van inkomen in inkomensklassen, leeftijdsverdeling in brede generatiegroepen, en scores die in categorieën worden ingedeeld.

Zie ook: histogram, discrete verdeling, data discretisatie, coarse-graining.