generalizaciones

Generalización es el proceso de extraer principios, leyes o conclusiones de un conjunto limitado de casos, para aplicarlos a otros casos no observados. En distintos campos, la generalización puede referirse a derivar reglas generales a partir de observaciones particulares, a ampliar conceptos a contextos más amplios o a evaluar si los resultados observados se sostienen fuera de las muestras.

En lógica y matemáticas, la generalización es una regla de inferencia que, a partir de una afirmación sobre un objeto, permite deducir una afirmación universal. En términos formales, si se demuestra φ(x) para una variable, se puede inferir ∀x φ(x) bajo ciertas condiciones. En matemáticas, la generalización también implica extender definiciones o estructuras a casos más amplios.

En estadísticas y ciencia empírica, la generalización se refiere a la validez externa: la capacidad de aplicar los resultados obtenidos en una muestra a la población. Se busca reducir sesgos, mediante muestreo aleatorio, tamaños de muestra adecuados y análisis de replicabilidad. La generalización está sujeta a límites y a la calidad de la evidencia.

En aprendizaje automático, la generalización describe el rendimiento de un modelo ante datos no vistos. Un modelo que memorizó los datos de entrenamiento falla al generalizar (overfitting); técnicas como validación cruzada, regularización y selección de características buscan mejorar la generalización. En lingüística y adquisición del lenguaje, la gente generaliza patrones al aprender estructuras gramaticales, con errores de aplicación conocidos como sobregeneralizaciones.

En filosofía y epistemología, la generalización se asocia al problema de la inducción: no es lógicamente justificable a priori que lo observado sea representativo de lo no observado. En general, la validez de una generalización depende de evidencia, frecuencia, y de la presencia de límites o condiciones bajo las cuales se aplica.