fördelningsmått

Fördelningsmått är statistiska mått som används för att beskriva hur värden i en uppsättning data är fördelade. De samlar information om spridning, form och koncentration i datamängden och används både inom statistik för att beskriva data och inom samhälls- och ekonomisk forskning för att analysera ojämlikhet och resursfördelning. Olika mått fokuserar på olika egenskaper hos fördelningen, och deras lämplighet beror på frågestställningen och dataegenskaperna.

De mest grundläggande spridningsmåtten är varians och standardavvikelse, som anger hur mycket observationerna i genomsnitt avviker från medelvärdet. Variansen mäts i kvadrerade enheter, medan standardavvikelsen är i samma enhet som data. Andra viktiga mått är spannet (skillnaden mellan högsta och lägsta värde) och interkvartilavståndet (IQR), som är mer robust mot extremvärden. Percentiler och kvartiler används för att beskriva fördelningens positioner, till exempel hur mycket som ligger under medelvärdet eller under olika trösklar.

Mått på fördelningens ojämlikhet och struktur inkluderar Gini-koefficienten och Theil-index, som kvantifierar hur resursmingen är snedfördelad över befolkningen. Palma-koefficienten och olika 90/10- eller decilkvoter används också i ekonomiska analyser för att jämföra relativa skillnader. Lorenz-kurvan är en grafisk representation som underlättar tolkningen av dessa mått.

Användningen av fördelningsmått kräver ofta fullständiga fördelningar av data. De är känsliga för uteliggare och urvalsbias och bör tolkas i ljuset av dataegenskaper och metodval.