ennusteistus

Ennusteistus on prosessi, jossa pyritään arvaamaan tulevia ilmiöitä tai tapahtumia käyttämällä historia-aineistoa, nykytilanteen havaintoja sekä asiantuntijapäättelyä. Siihen sisältyy sekä määrällisiä malleja että laadullisia menetelmiä, ja sen tavoitteena on tarjota tuloksia, jotka ilmaisevat mahdollisuuksien suuruuden ja epävarmuuden.

Menetelmät jaetaan määrällisiin ja laadullisiin. Määrällisiä lähestymistapoja ovat tilastolliset ja ekonometriset mallit sekä koneoppimiseen perustuvat ennustajat, kuten ARIMA, eksponentiaalinen tasoitus sekä stokastiset lähestymistavat. Laadullisia lähestymistapoja ovat Delphi-menetelmä, asiantuntijaennusteet sekä skenaariotyö.

Prosessi alkaa ongelman määrittelystä, tiedonkeruusta ja mittareiden valinnasta, mallin valinnasta ja kalibroinnista sekä validoinnista. Ennusteet tuotetaan, tulokset tulkitaan epävarmuustasojen kanssa ja kommunikoidaan päätöksentekijöille. Ennusteita päivitetään säännöllisesti uusien havaintojen valossa.

Sovelluksia ovat esimerkiksi talous- ja liiketoimintaennusteet, budjetointi, varastonhallinta sekä riskienhallinta. Muita aloja ovat sää- ja ilmastoennusteet, epidemiologia ja terveydenhuolto. Keskeinen piirre on epävarmuus: ennusteet ovat todennäköisyyksiä, eivät varmoja tulemia. Epävarmuutta ilmaistaan luottamusväleillä, skenaarioilla ja todennäköisyysjakaumilla, ja malleja päivitetään jatkuvasti uusilla havainnoilla. Sana ennusteistus juontuu sanoista ennuste ja -istus, ja se liittyy läheisesti ennustamiseen, mutta korostaa erityisesti tulevien tapahtumien epävarmuuden käsittelyä päätöksenteossa.