econometrici

Econometrici sono professionisti che applicano l'econometria, disciplina che combina statistica, matematica ed economia per analizzare dati economici. L'obiettivo è stimare relazioni tra variabili, testare ipotesi, valutare l'impatto di politiche pubbliche e fornire previsioni economiche affidabili. Gli econometrici lavorano in università, istituzioni governative, banche centrali e imprese di consulenza, nonché in organizzazioni internazionali, e si occupano di analisi macroeconomiche, microeconomiche o di dati di panel.

I metodi principali includono regressione lineare e non lineare, analisi di serie temporali, modelli a panel, variabili strumentali (IV), metodi dei momenti generalizzati (GMM), massima verosimiglianza, modelli di equazioni strutturali e inferenza causale, inclusi approcci bayesiani. Gli econometrici progettano modelli per stimare relazioni economiche a partire da dati osservati, controllando per confondenti e problemi legati all’endogeneità, al fine di ricavare conclusioni valide.

Le fonti di dati comprendono indicatori macroeconomici, microdati di censimento o di aziende, dati amministrativi e dataset sperimentali o di laboratorio. L’econometria nasce nel XX secolo con pioniere come Ragnar Frisch e Trygve Haavelmo; contribuzioni note includono quelle di Jan Tinbergen e di Clive Granger e Robert Engle, premiati per avan- ti sviluppi nel campo.

Per diventare econometrico, tipicamente si consegue una laurea in economia o statistica, con competenze in programmazione (R, Python, Stata, EViews) e gestione dei dati, oltre a formazione in progettazione di studi empirici e interpretazione dei risultati. Le applicazioni includono valutazione di politiche pubbliche, previsioni economiche, analisi di impatto e studio di domanda e offerta. Le principali sfide riguardano l'identificazione causale, la specificazione del modello e la qualità dei dati.