desagregação

Desagregação, ou desagregação de dados, é o processo de dividir um conjunto de informações em componentes menores e mais homogêneos, de modo que se permita analisar padrões com maior resolução espacial, temporal ou por características. Em contraste com a agregação, que soma ou consolida dados, a desagregação busca revelar estruturas escondidas quando se olha apenas para os totais.

É amplamente utilizada em estatística, demografia, economia, planejamento urbano, marketing, gestão ambiental e ciência de dados. Por exemplo, dados de renda, consumo ou população podem ser desagregados de nível nacional para níveis regionais, municipais ou por faixa etária; séries temporais podem ser decompostas para mostrar variações mensais ou sazonais.

Métodos-chave incluem abordagens bottom-up, que constroem estimativas a partir de microdados, e top-down, que distribuem agregados usando proporções e modelos. Existem ainda técnicas de estimativa para pequenas áreas, bem como métodos de desagregação temporal que passam de dados anuais para dados mais frequentes, mantendo coerência com o agregado.

Vantagens incluem maior precisão espacial e temporal, melhor apoio a políticas públicas e planejamento. Desvantagens: exige dados granulares, pode aumentar custos, envolve riscos de privacidade e de ruído estatístico se mal aplicado.

Em prática, a desagregação pode transformar dados agregados em insumos para decisões regionais, por exemplo, distribuindo receitas públicas por município de acordo com necessidades estimadas ou estimando o consumo energético por setor. Ver também: agregação de dados, estimativa de áreas pequenas, séries temporais e privacidade de dados.