berkorelasi

Berkorelasi adalah keadaan di mana dua variabel cenderung bergerak bersamaan. Ketika satu variabel meningkat seiring dengan peningkatan variabel lain, hubungan tersebut dikatakan berkorelasi positif; sebaliknya berkorelasi negatif jika satu variabel meningkat diikuti penurunan variabel lain. Derajat berkorelasi biasanya diukur dengan koefisien korelasi yang memungkinkan menyatakan arah dan kekuatan hubungan.

Koefisien korelasi yang paling umum adalah Pearson r, yang menilai hubungan linier antara dua variabel kontinu. Nilainya berkisar antara -1 dan 1, dengan nilai mendekati -1 atau 1 menandakan hubungan yang kuat, dan nilai mendekati 0 menandakan hubungan yang lemah. Interpretasi perlu mempertimbangkan ukuran sampel serta signifikansi statistik. Namun, korelasi tidak mengimplikasikan sebab akibat.

Untuk data ordinal, non-normal, atau hubungan nonlinier, koefisien seperti Spearman’s rho atau Kendall’s tau dapat digunakan. Kedua ukuran ini mengevaluasi hubungan monotonic dan lebih tahan terhadap outlier. Umumnya koefisien korelasi dihitung pada pasangan data (xi, yi) dan diuji signifikansinya.

Penting diingat bahwa adanya korelasi bisa dipengaruhi variabel perantara atau variabel ketiga. Korelasi spurious juga dapat muncul akibat rentang data yang sempit atau pola kurva tertentu. Oleh karena itu, analisis berkorelasi sering didampingi pertimbangan kausalitas, desain penelitian yang tepat, serta pemeriksaan asumsi yang relevan. Contoh umum adalah hubungan positif antara jam belajar dengan skor ujian.