Korelasi

Korelasi adalah ukuran statistik yang menggambarkan derajat dan arah hubungan antara dua variabel. Nilainya berkisar antara -1 dan 1. Nilai mendekati 1 menandakan hubungan positif yang kuat, nilai mendekati -1 menandakan hubungan negatif yang kuat, dan nilai mendekati 0 menunjukkan tidak adanya hubungan linier yang jelas. Korelasi tidak membuktikan sebab akibat.

Koefisien korelasi yang paling umum adalah Pearson, yang mengukur hubungan linier antara variabel terukur pada skala interval atau rasio. Rumusnya adalah r = cov(X,Y) / (sd(X) sd(Y)). Pearson mengasumsikan linearitas, data relatif normal, dan sensitif terhadap outlier.

Untuk hubungan yang tidak linear atau data peringkat, digunakan korelasi peringkat seperti Spearman’s rho atau Kendall’s tau. Koefisien ini tidak terlalu dipengaruhi outlier dan tidak mengasumsikan bentuk hubungan tertentu, sehingga lebih fleksibel pada data ordinal atau tidak memenuhi asumsi Pearson.

Korelasi parsial mengukur hubungan antara dua variabel dengan mengendalikan pengaruh variabel lain. Dalam analisis multivariat, matriks korelasi menggambarkan hubungan antar banyak variabel secara bersamaan.

Selain interpretasi, ada batasan penting: korelasi bisa muncul karena faktor lain (konfounding), hubungan spurious, atau akibat dari outlier. Korelasi juga tidak menjamin sebab-akibat dan perlu analisis lebih lanjut seperti desain eksperimen atau analisis kausal.

Penggunaan korelasi meluas di ilmu statistik, ekonomi, psikologi, ilmu sosial, kedokteran, dan data science. Ini dipakai untuk eksplorasi hubungan, peramalan, evaluasi variabel dalam model, serta penyusunan matriks hubungan antar variabel.