annoteringsverktyg

Annoteringsverktyg är programvara som gör det möjligt för annotatörer att märka upp data med metadata eller etiketter för analys, träning av maskininlärningsmodeller och forskning. Genom att strukturera data på ett konsekvent sätt underlättar de jämförelser, återanvändning och reproducibilitet i olika projekt. Verkygen används inom flera fält, inklusive natur‑ och språkteknologi, bild- och ljudbehandling samt mediemetanalyser.

Verktygen stödjer olika typer av annotering. Textdata kan märkas med exempelvis entiteter, termer, syntaktiska funktioner eller sentiment. Bilddata kan fås att få objektidentifiering, segmentering eller klassificering, medan ljud och video ofta märks med transkriptioner, fonetiska detaljer, tidsbaserade händelser eller aktionsigenkänningar. Många verktyg erbjuder stöd för multimodala data där flera datatyper kopplas samman och tidsmässiga spår används.

Funktioner och arbetsflöden innefattar ofta definierbara annoteringsscheman, stöd för flera användare, spår av ändringar, kvalitetssäkring och hantering av annotatörsavvikelser. Exportformat varierar men vanliga format inkluderar JSON, XML och etablerade standarder som COCO eller PASCAL VOC för bilddata. Versionering, arbetsflödeskonfiguration och integrering med datalager är vanliga komponenter.

Vanliga användningsområden är att skapa träningsdata för maskininlärning, särskilt inom NLP, vision och taligenkänning, samt för forskningsändamål och utbildning. Utmaningar inkluderar säkerhet och integritet, hantering av språkliga eller kulturella nyanser, och att uppnå hög inter-annotator agreement genom tydliga riktlinjer och utbildning. Exempel på populära verktyg är Label Studio, BRAT, VGG Image Annotator och CVAT, samt kommersiella plattformar som Prodigy.