Wiederholungsversuche

Wiederholungsversuche bezeichnet das systematische Wiederholen von Messungen, Experimenten oder Prozeduren, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu prüfen und zufällige Fehler zu verringern. Sie dienen der Bestimmung der Präzision und der Robustheit von Befunden, indem sie die Wiederholbarkeit unter kontrollierten Bedingungen ermöglichen. In der experimentellen Praxis unterscheidet man technische Replikate (gleiche Bedingung, identisches Material) von biologischen Replikaten (unterschiedliche Proben oder Individuen) und oft auch von Versuchsabschnitten, die unterschiedliche Zeitpunkte oder Settings repräsentieren.

Neben der reinen Wissenschaftspraxis treten Wiederholungsversuche auch in anderen Kontexten auf, etwa in der Softwareentwicklung oder Datenerhebung, wo Transaktionen oder Ladeprozesse bei zeitweiligen Fehlern erneut versucht werden (Retry-Mechanismen). In der Statistik sind Wiederholungen zentral: Sie ermöglichen die Schätzung der Varianz, die Bestimmung von Konfidenzintervallen und die Bewertung der Messzuverlässigkeit. Die Analyse berücksichtigt typischerweise mehrere Ebenen von Wiederholungen, zum Beispiel innerhalb derselben Versuchsperson (within-subject) oder zwischen verschiedenen Probanden (between-subject).

Design und Planung beachten Folgendes: ausreichende Anzahl von Wiederholungen, zufällige Zuweisung, Kontrolle von Bedingungen, Unabhängigkeit der Messungen und klare Festlegung von Ausfallkriterien. Grenzen bestehen darin, dass Wiederholungen systematische Fehler nicht ersetzen können und übermäßige Wiederholungen zu Verzerrungen oder Ressourcenverschwendung führen können. Ethik und Transparenz bleiben beim Umgang mit Wiederholungsversuchen, insbesondere in Studien mit menschlichen Teilnehmenden, wesentliche Kriterien.