WLANLokalisierung

WLAN-Lokalisierung bezeichnet das Bestimmen der Position von Geräten, Objekten oder Personen anhand von WLAN-Signalen, typischerweise in Innenräumen. Sie wird in Gebäuden, Einkaufszentren, Flughäfen, Krankenhäusern und Industrieanlagen eingesetzt und dient der Navigation, dem Asset-Tracking, der Optimierung von Diensten sowie sicherheitsrelevanten Anwendungen.

Zwei Hauptansätze dominieren die Praxis: Fingerprinting und modellbasierte Lokalisierung. Beim Fingerprinting wird zuerst eine Referenzdatenbank erstellt, indem an bekannten Standorten Messwerte wie RSSI oder Channel State Information gesammelt werden. Bei der Online-Berechnung wird der aktuelle Messwert mit der Referenz verglichen (z. B. mittels k-NN oder maschinellem Lernen). Modellbasierte Verfahren nutzen geometrische Modelle und Messungen wie Time of Arrival, Time Difference of Arrival oder Angle of Arrival, um Positionen abzuschätzen. Häufig genutzte Datenquellen sind RSSI, CSI sowie weitere Parameter aus Wi‑Fi-Standards (IEEE 802.11).

Die Genauigkeit variiert stark je nach Infrastruktur und Umfeld. Typischerweise liegt sie im Meterbereich; in gut geplanten Systemen oder mit fortgeschrittenen Signaldaten (z. B. CSI) kann auch Submeter-Genauigkeit erreicht werden. Herausforderungen sind Multipath- und Nicht-LOS-Situationen, Geräteheterogenität, Veränderung der Umgebung und der Bedarf an regelmäßiger Kalibrierung. Datenschutz und Privatsphäre stellen ebenfalls relevante Aspekte dar.

Anwendungen umfassen Indoor-Navigation, Personal- und Asset-Tracking, Raumverwaltung, Notfallführung und integrationsbasierte Dienste in Smart Buildings. Zukünftige Entwicklungen fokussieren oft auf die Fusion mit Sensoren wie IMU, BLE oder UWB sowie auf fortschrittliche Lernmethoden zur robusteren Lokalisierung.