Vraagprognose

Vraagprognose is een schatting van de toekomstige vraag naar een product of dienst, opgesteld over een bepaalde tijdsperiode. Het doel is om besluitvorming te ondersteunen op het gebied van productie, inkoop, voorraad en capaciteit.

In een bedrijfscontext wordt de vraagprognose gebruikt bij productieplanning, supply chain planning, winkel- en arbeidsplanning, en budgettering. Het levert input voor plannen die operationele efficiëntie en kostenbeheersing beïnvloeden.

Methoden voor vraagprognose omvatten zowel kwalitatieve als kwantitatieve benaderingen. Kwalitatieve methoden zijn onder meer expertjudgement, Delphi-techniek en scenarioanalyse. Kwantitatieve methoden omvatten tijdreeksanalyse (bijv. ARIMA), regressie, causaliteitsmodellen en, bij geavanceerdere toepassingen, machine learning-modellen. Prognoses kunnen gericht zijn op korte termijn (dagen tot weken), maar ook op middellange tot lange termijn, afhankelijk van de behoefte en beschikbare data.

Data voor vraagprognose bestaan uit historische verkoopgegevens, prijs- en promotiegegevens, seizoeninvloeden, markt- en macro-economische indicatoren, klantsegmentatie en externe factoren zoals weer. Kwaliteit en volledigheid van data beïnvloeden de nauwkeurigheid van de prognose.

Toepassingsgebieden zijn onder meer detailhandel, industrie, logistiek, gezondheidszorg, energie en dienstverlening. Vraagprognose ondersteunt voorraadbeheer, capaciteitsplanning, inkoopbeslissingen en budgettering, en speelt een cruciale rol in supply chain efficiency.

Uitdagingen bij vraagprognose omvatten onzekerheid en ruis in data, veranderlijke marktomstandigheden, biases in aannames, en het onderhoud van modellen. Het vertalen van prognoses naar realistische operationele plannen vereist voortdurende evaluatie en bijstelling. Zie ook: nauwkeurigheid, forecast error, vraagplanning en voorraadsmanagement.