Vertrauensmodelle

Vertrauensmodelle sind formale Darstellungen, die beschreiben, wie Vertrauen zwischen Entitäten in einem System entsteht, gemessen wird und sich auf Entscheidungen auswirkt. Sie dienen dazu, Unsicherheit zu handhaben, Authentizität zu prüfen, Integrität sicherzustellen und Zugriffskontrollen zu unterstützen. Typische Komponenten sind Vertrauensanker (z. B. Wurzeln von Zertifikatketten oder zentrale Bekanntheiten), Vertrauensmetriken (Identität, Verhalten, Historie, Reputation), Richtlinien und Mechanismen zur Evaluierung sowie Entscheidungsregeln.

Es gibt zentrale und dezentrale Architekturen. Zentrale Vertrauensmodelle verwenden Vertrauensanker, die von einer Autorität verwaltet werden (PKI, Zertifikatketten). Dezentrale Modelle arbeiten mit einem Web of Trust oder vertrauensbasierten Netzwerken, in denen Vertrauen durch Beziehungen zwischen Parteien entsteht. Transitives Vertrauen kann in vielen Modellen eine Rolle spielen, bei der Vertrauen sich von einer Quelle zu weiteren Entitäten ausbreitet, allerdings kann dies Risiken bergen.

Gängige Ansätze umfassen PKI und Zertifikatketten, Web of Trust, vertrauensbasierte Reputation-Systeme sowie statistische oder modellbasierte Ansätze wie Bayes- oder Fuzzy-Logik. In der Praxis kommen Vertrauensmodelle in Sicherheitssystemen, Cloud- und Netzwerkdiensten, IoT sowie E-Commerce zum Einsatz, häufig gekoppelt mit Zugriffskontrollen, Authentifizierung und Überwachung.

Herausforderungen umfassen Kontextabhängigkeit, zeitliche Dynamik von Vertrauen, Skalierbarkeit, Privatsphäre und Angriffe wie Sybil-Attacken. Die Bewertung von Vertrauensmodellen erfolgt oft anhand von Robustheit, Fehlerraten, Anpassungsfähigkeit an neue Bedrohungen und Compliance mit regulatorischen Anforderungen.